プロジェクト概要
クライアントでは、ユーザー行動ログや購買データなど多様な大容量データを活用する新たな業務モデルが検討されていました。
しかし、既存システムでは処理能力・拡張性の限界に直面しており、ボトルネックの特定や最適なアーキテクチャ設計が課題となっていました。
本プロジェクトでは、業務要件に基づいたデータ処理フローを定義し、システム全体像の整理から詳細な処理構成までを設計。
さらに、複数ベンダーとの技術調査・PoC検討をリードし、実行性と持続性を両立する方針策定を行いました。
ご支援スコープ
１）現行システムのアセスメントと性能ボトルネックの特定
主要処理の負荷・待機時間・拡張性評価を実施
２）ターゲットアーキテクチャ設計
大量データを前提とした実行処理・事前処理の構成を再設計
３）要件に基づく処理フロー定義
ビジネス要件を反映したデータパイプライン設計とスケジューリング
４）ベンダー共同でのPoC計画と検証リード
検証環境の設計・効果検証指標の設計・実施管理
５）全体方針・ロードマップ策定支援
今後の拡張・リリース計画に向けた技術戦略と実行計画の整理
ご支援効果
- 最大50倍規模のデータ増加にも対応可能なアーキテクチャ基盤を構築
- 処理時間を平均30%以上短縮、夜間バッチの安定稼働を実現
- ベンダー横断での合意形成が進み、技術選定・導入方針が明確化
